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国产GPU芯片爆发:只需10年就{完工}逆袭 不会再依赖美国了

2026-05-21 07:49:11 新浪新闻
快科技5月14日消息,AI芯片目前是国内半导体被卡脖子最严峻的领域之一,该领域机遇最明确的,而且这一次的逆袭会来得很快,10年时间就能完成全面国产替代。根据摩根斯坦利发布的一项探讨结果,国产AI芯片自给率(首要是GPU类型)在2021年才只有10%,不过发展速度非常快,今年就能达到41%,四年时间份额3倍提高。上面说的这些主要是AI方向的GPU芯片,但只要这些企业有两三家做大做强之后,游戏GPU也是水到渠成的,游戏玩家也一样能从国产AI芯片爆发中收益。接下来的5年中,AI芯片的自给率还会快速增强,到2030年将提升到86%,意味着进口的所有AI芯片只剩下14%的空间,该领域购买AI芯片自然会是国产为主,这一商讨的机会不多了。目前国内搞GPU类AI这一研究主要是摩尔线程、、壁仞科技、沐曦科技、燧原科技、天数智芯等,如果再扩大一点还有砺算科技、云天励飞等,还有很多不那么出名的初创公司也都涉及GPU芯片,这还没算国内各大该行业。但当前国内AI芯片的主力是华为、寒武纪等以NPU该范围,只不过他们迟早也会切入GPU市场,毕竟通用计算能力会更强。这个报告中没看到大摩的统计是基于销售额还是销量来算的,如果是销售额,该领域的数量只会更低,毕竟国产AI芯片便宜量大是基操。当然,未来全方位国产化的也不只是AI芯片,CPU、内存、闪存也一样在路上,5年后也有能力换新天。
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分散性是另一个容易被忽视的技术细节。PA6的熔体黏度较高,颜料分散不好会直接影响制品的外观和性能均一性,所以PA6色母在生产时通常需要经过高强度混炼,配合分散剂的使用,确保颜料粒径足够细小且分布均匀。TPU色母的挑战则在于,TPU自身黏弹性强,颜料分散过程中剪切力的控制更为关键,分散不足会有色点,分散过度则可能导致TPU分子链断裂,影响弹性恢复率。两者对混炼设备的转速、温区设置和螺杆结构要求各有侧重,不能套用同一套工艺参数。

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详细信息
  • 软件大小  31.64MB
  • 最后更新  2026-05-21 07:49:11
  • 最新版本  v7510bee3675d
  • 文件格式  apk
  • 应用分类 ios-Android 5252色
  • 使用语言  中文
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  • 系统要求  5.41以上
版本更新
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